Der wtATTR-CM estimATTR wurde auf Basis eines Algorithmus für künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen (KI/ML) entwickelt; dazu wurden Diagnosecodes aus einer großen Real-World-Datenbank, die 1.678 Patient*innen mit wtATTR-CM umfasste, verwendet.¹ Unter Verwendung hypothetischer Fälle von Patient*innen mit Herzinsuffizienz ist der estimATTR imstande, jene Kombinationen kardialer und nicht-kardialer Kriterien herauszustreichen, die zum Verdacht einer wtATTR-CM führen sollten. Dies geschieht durch:

• Abschätzung der Wahrscheinlichkeit für eine wtATTR-CM, basierend auf Kombinationen klinischer Merkmale, die bekanntermaßen mit der Erkrankung assoziiert sind
• Darstellung wichtiger Merkmale, die dabei helfen, zwischen wtATTR-CM und Herzinsuffizienz anderer Ursache zu unterscheiden

 
Abkürzungen:
wtATTR-CM = Wildtyp Transthyretin-Amyloidose mit Kardiomyopathie; KI/ML = Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen